教育部辦公廳于2023年5月頒發(fā)的《基礎教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，貫徹黨的教育方針，落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)，提出了課程方案落地規劃、教學(xué)方式變革、科學(xué)素養提升、教學(xué)評價(jià)牽引、專(zhuān)業(yè)支撐與數字賦能等“五大行動(dòng)”共14項舉措，緊緊抓住制訂課程實(shí)施規劃、實(shí)施教學(xué)改革重難點(diǎn)攻堅、加強科學(xué)教育、數字化賦能教學(xué)等關(guān)鍵環(huán)節和重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)課程教學(xué)改革落到實(shí)處。

教育的數字化轉型是統籌運用數字化技術(shù)和數字化思維，以數據要素為基礎，建立物理空間與數字空間的映射關(guān)系，通過(guò)計算賦能增加對教育教學(xué)現象的認知維度，提升教師作為研究者的認知水平，從而推動(dòng)教育教學(xué)系統流程再造、制度重構、整體優(yōu)化的過(guò)程，可以有效解決教研中的難點(diǎn)問(wèn)題。

教育的數字化轉型與傳統的教育信息化存在有本質(zhì)的不同，傳統的教育信息化是在物理空間中閉環(huán)完成，教育的數字化轉型則是物理空間的孿生數字空間中，支持通過(guò)算法發(fā)現教育教學(xué)中的新現象、新事物，例如可以通過(guò)算法計算對教育教學(xué)系統中的人、教學(xué)現象等做出診斷與預測，繼而獲得數據驅動(dòng)下產(chǎn)生的新理論、新觀(guān)點(diǎn)，乃至獲得新知識。

數據是對事物現象的表征方式，通過(guò)數據可以獲知事物的現象。在數字化轉型中，數據不僅可以用于表征教學(xué)現象和提供教學(xué)改進(jìn)的論據，數據還可以使得還原論和整體論找到融會(huì )貫通的共同基礎。例如利用AI技術(shù)對視頻課例進(jìn)行數據化的過(guò)程是碎片化的還原過(guò)程，而數據挖掘與知識發(fā)現的過(guò)程是集成化的整合過(guò)程，數據還原為數據整合打下基礎，數據整合則將數據還原后的碎片重聚并顯現出教育教學(xué)規律，體現出大數據時(shí)代的整體論是基于數據還原的整體論，是經(jīng)過(guò)數據還原的并具有豐富細節的整體論，是實(shí)實(shí)在在對數據碎片的整合與重構。

在數字化賦能教育的過(guò)程中，我們也需要警惕將數據主義放在與人文主義對立的立場(chǎng)上，不能一味堅持用數據理解、解釋一切，或者濫用數據，而缺少對人的關(guān)切和人境遇的考量。在數據面前，教師作為研究者應該首先保持人的獨立性，提高人的自覺(jué)性，發(fā)揮人的能動(dòng)性，確保人的主體性地位。