當前，我國各地教育數字化轉型工作已全面鋪開(kāi)，“廣度”上取得了顯著(zhù)成效，如何發(fā)動(dòng)好“數據引擎”，實(shí)現數據充分賦能，是縱深推進(jìn)教育數字化戰略行動(dòng)的“關(guān)鍵一招”。

數據充分賦能

教育數字化轉型的實(shí)踐邏輯

“充分賦能”強調數據在驅動(dòng)教育數字化全面轉型中的全流程賦能、全要素賦能、全場(chǎng)景賦能。也就是說(shuō)，數據要素要滲透到教育系統的每一個(gè)“細胞”，包括教育環(huán)境、教育活動(dòng)、教育資源等。

這便涉及數據賦能教育數字化轉型的實(shí)踐邏輯，包含自下而上、遞進(jìn)支撐、循環(huán)反饋的三層賦能，分別是數據治理層賦能、數據開(kāi)發(fā)層賦能和數據應用層賦能。

·數據治理層賦能要解決好數據自身的質(zhì)量、交換、安全、隱私等關(guān)鍵問(wèn)題，發(fā)揮數據的基礎支撐價(jià)值。
·數據開(kāi)發(fā)層賦能重在通過(guò)多元數據分析和深度數據挖掘，產(chǎn)出面向具體業(yè)務(wù)和具體問(wèn)題的教育數據產(chǎn)品和服務(wù)，展現數據的生產(chǎn)加工價(jià)值。

·數據應用層賦能指向數據要素在教育業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的示范應用和普及推廣，通過(guò)合理規范、持續有效的數據應用，逐步提升教育系統的運行效能，推動(dòng)各項教育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，展現數據的終極應用價(jià)值。

數據充分賦能

教育數字化轉型面臨的現實(shí)難題

從國內教育大數據建設與應用實(shí)踐來(lái)看，數據充分賦能教育數字化轉型仍面臨三項突出難題。

一是貫穿全生命周期的數據治理機制尚未健全。數據的全生命周期一般可劃分為采集、傳輸、存儲、處理、交換、銷(xiāo)毀6個(gè)階段。雖然全生命周期數據治理的理念逐步深入實(shí)踐領(lǐng)域，但數據質(zhì)量難以保障、數據多層多級交換難度大、數據安全與隱私泄露風(fēng)險大、治理主體權責不清晰等問(wèn)題依舊存在。此外，各級教育行政部門(mén)大都未建立專(zhuān)門(mén)的數據治理機構和專(zhuān)職人員隊伍，難以對教育大數據開(kāi)展專(zhuān)業(yè)化、高效化的治理，影響數據價(jià)值發(fā)揮。

二是用戶(hù)隱私數據的使用邊界不清晰、防護難度大。教育數據交換共享過(guò)程中容易引發(fā)數據泄露、流失、篡改、濫用等數據安全和倫理問(wèn)題。各級智慧教育平臺在構建用戶(hù)畫(huà)像過(guò)程中，為實(shí)現更加精準的用戶(hù)畫(huà)像，容易出現過(guò)度數據采集、敏感數據展示等現象，侵犯師生隱私。

三是教育數據的深度開(kāi)發(fā)能力不強、應用示范度和廣度不高。數據作為一種新型生產(chǎn)要素，從“原材料”變成“產(chǎn)品和服務(wù)”，須經(jīng)過(guò)勞動(dòng)者的加工處理，這是數據要素實(shí)現其自身價(jià)值的必經(jīng)之路。

當前，不少地區和學(xué)校雖然在積極探索數據驅動(dòng)的精準教學(xué)、精準教研、教育科學(xué)決策、教師隊伍治理等應用場(chǎng)景，但整體的應用深度和頻度不足，數據價(jià)值的激活度不高、普及面不廣，難以滿(mǎn)足教育高質(zhì)量發(fā)展的現實(shí)需求，也難以支撐教育全面數字化轉型向縱深發(fā)展。

數據充分賦能

教育數字化轉型的實(shí)施建議

一是健全系統觀(guān)指導下的全局教育數據治理機制。將國際數據治理經(jīng)驗與我國教育實(shí)際相結合，科學(xué)設計教育平臺數據治理的組織架構、標準規范、人員隊伍、配套機制、技術(shù)工具、監督考核等內容，構建教育平臺全局數據治理體系。編制配套的、細化的、可操作的教育平臺數據治理指南和實(shí)施方案，推進(jìn)平臺數據分類(lèi)分級確權授權使用。

加強各級平臺數據規范審查力度，嚴格執行國家標準和行業(yè)標準，以標準的“真應用”切實(shí)破解“數據孤島”頑疾。既要注重師生身份、行為軌跡、資源使用等原始數據的治理，也要加強用戶(hù)畫(huà)像狀態(tài)、資源推薦結果等衍生數據的治理。認真研究ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)產(chǎn)品對教育數據生產(chǎn)、加工、流通和應用帶來(lái)的挑戰及其應對措施，確保人工智能生成數據的可管可控。

二是建立用戶(hù)畫(huà)像全生命周期隱私保護鏈。基于國家法律，建立“事前防護—事中檢測—事后審計”的平臺數據安防機制。依法保障平臺用戶(hù)基本知情權，對所有接入智慧教育平臺體系的平臺和移動(dòng)應用進(jìn)行數據采集與使用用戶(hù)告知事項進(jìn)行全面審查，完善用戶(hù)使用條款和隱私聲明。

明確用戶(hù)畫(huà)像全生命周期的隱私保護風(fēng)險以及不同隱私等級數據的管理權限，根據不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據隱私等級，給予不同的管理權限和使用規范說(shuō)明。建立平臺算法審查制度和備案制度，對各類(lèi)算法的可解釋度、公平度等能力指標進(jìn)行評價(jià)和分級，通過(guò)創(chuàng )建不良算法特征庫開(kāi)展智能算法篩查工作，確保算法公平透明。

三是打造教育數據深度開(kāi)發(fā)生態(tài)圈。建立教育數據用戶(hù)需求清單定期公開(kāi)機制，吸引科研機構、行業(yè)企業(yè)等力量精準投入研發(fā)力量，開(kāi)發(fā)更多好用、有用、易用的教育數據產(chǎn)品和服務(wù)。加強教育數據資源統籌，針對教育重大需求，設立“揭榜掛帥”科技項目，吸引高水平科研團隊進(jìn)行集體攻關(guān)。 

軟件行業(yè)協(xié)會(huì )、人工智能學(xué)會(huì )等社會(huì )組織，積極聯(lián)合高校加強高端數據人才培養，組織開(kāi)展員工數據研發(fā)能力培訓與精品數據產(chǎn)品和服務(wù)的遴選，加速推廣優(yōu)秀教育數據產(chǎn)品和服務(wù)，營(yíng)造有序競爭、奮發(fā)向上的行業(yè)新生態(tài)。

四是著(zhù)力推進(jìn)教育數據應用示范。堅持“場(chǎng)景嵌入式，服務(wù)伴隨式，學(xué)習泛在式”的基本理念，面向一線(xiàn)教師和管理人員開(kāi)展普及式、滲透式數據素養培養培訓工作，建立一支懂數據、用數據、愛(ài)數據的教師隊伍。

堅持“應用為王，服務(wù)至上”原則，積極探索教育數據場(chǎng)景應用的創(chuàng )新點(diǎn)，找好數據驅動(dòng)教育問(wèn)題解決的突破點(diǎn)，發(fā)揮好創(chuàng )新點(diǎn)的示范作用、突破點(diǎn)的帶動(dòng)作用，全面提升教育數據創(chuàng )新應用水平。

通過(guò)征集場(chǎng)景案例、設立專(zhuān)項課題等多渠道創(chuàng )設更豐富的教育數據應用示范場(chǎng)景。建立“評估—反饋—優(yōu)化”的教育數據應用鏈條，以評估結果為依據，開(kāi)展數據證據導向的教育決策與教育干預，讓數據價(jià)值在支撐教育高質(zhì)量發(fā)展中充分彰顯。

作者：楊現民（江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院院長(cháng)、教授）

來(lái)源：中國教育報